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Python基础

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课程内容

Python基础

课程亮点

  • 专业指导

适用人群

  • 初级

目标收获

Python基础

课程介绍

基础语法：

1、python基本语法、变量、基本数据类型、类型检测函数(type)、注释规范、输入语句(input)、输出语句(print)、类型转换、Python中算数运算符比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、运算符优先级

2、条件控制语句、单分支(if)、多重分支(,if...elif...)、分支嵌套、循环控制语句、while循环、break|continue关键字循环嵌套、死循环、数列range、for循环、循环嵌套

3、列表、列表常用方法、元组、元组常用方法、元组和列表区别和联系、字典、字典常用方法、集合、集合相关操作、复杂数据类型总结、字符串类型、转义字符、字符序列、字符切片、字符格式化、

4、函数基本概念、函数定义、函数调用、参数类型、函数返回值、None关键字、函数返回值类型、变量作用域、闭包的概念、函数装饰器、自定义装饰器

5、lambda表达式、推导表达式、三元表达式生成器对象、yield关键字、高阶函数map|filter|reduce使用、递归函数

6、什么是模块、模块的意义、模块的导入方式、global()、包的概念、命名空间、系统常用模块使用,随机数模块(random)、OS、Path、Json模块的使用

第三方模块使用、pip命令行参数、虚拟环境virtualenv

7、File模块使用、文件读取写入操作、csv文件读写、什么是异常、处理异常、常用异常、自定义抛异常、with上下文管理器

8、面向对象思想、类的创建、实例化、类和对象的区别、联系、属性和方法、类的封装、Self关键词、公有属性和私有属性、类属性和实例属性、面向对象进阶、类中的内置成员、常用函数、Python魔术方法、类的继承、继承的作用、子类检测函数(subclass)、单一继承实现、抽象类实现

数据可视化平台项目：

（1）需求分析：数据可视化平台需求分析,环境搭建

(2) 集成pyecharts,参数初始化

（3）饼状图、直方图、折线图实现

（4）世界地图、人口统计功能实现

（5）视图、路由、可视化最终效果实现


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