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课程内容

专业指导

课程亮点

  • 技术实用

  • 前瞻性强

适用人群

  • 对软件感兴趣

目标收获

专业指导

课程介绍

培训大纲：

1. 大数据概述1.1 大数据的定义1.2 大数据的特点1.3 大数据的意义1.4 大数据和云计算

2. 大数据技术*2.1 Hadoop的背景和技术解析2.1.1 大数据存储GFS, HDFS2.1.2 大数据计算Hadoop体系架构2.1.3 Hadoop之MapReduce2.1.4 Hadoop之Yarn2.1.5 Hadoop应用pig, hive, cascading2.2 Kafka+Storm实时流处理2.3 Impala in-memory SQL2.4 Spark in-memory实时大数据处理平台2.5 NoSQL与CAP定理2.6 其他典型大数据解决方案

3. 大数据应用3.1 商业智能概述3.2 数据挖掘技术3.3 机器学习简介3.4 大数据可视化

4. 大数据案例4.1 移动通讯公司的互联网思维4.2 社交网络的大数据案例分析4.3 电商推荐系统综合案例分析

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